简单介绍
- 支持linux服务器部署，也支持Windows部署
- 支持多重登录方式，账号&密码，access token，share token等
- 可以搭建时候内置token
- 最diao的。无需你和openai 通了，而是你只需要用户和你网络通就行。全代理
- 支持docker 和docker -compose部署 更为详细的介绍，可以参考作者的官方文档，github地址将会放在文末，接下来我们进入搭建环节！
搭建方法
用wget来下载docker-compose相关的压缩包，地址是右边的：https://github.com/pandora-next/deploy/archive/refs/tags/v0.6.1.zip
我们先执行命令 wget https://github.com/pandora-next/deploy/archive/refs/tags/v0.6.1.zip
解压缩。 执行命令 unzip v0.6.1.zip
然后cd进入解压好的目录，也就是docker-compose.yml所在的目录,目录结构是这样的
├── best.php
├── data
│ ├── config.json
│ └── tokens.json
├── docker-compose.yml
├── README.md
└── sessions最重要的一步来了。我们进入data目录，将获取到的license_id填入到config.js配置文件里。 要获取license_id。则需要访问：https://dash.pandoranext.com 。作者会通过你的github账号的注册时间给你相对应的对话数量，同时也会绑定相应的服务器ip。（当然了也可以换榜，具体参考文档就行）
如果你的key比较多，你可以事先都填写到tokens.json里。作者支持的token有：access token / session token / refresh token ，也支持用户名和密码登录。如果不多的话，则暂时不用管这个配置文件
接着cd .. 回到docker-compose.yml所在的路径，我们执行以下docker命令，缘神启动！
docker-compose up -d前台访问 http://ip:port 。我们通过 access token来访问，页面如下
access_token的获取方式。 登录chatgpt官网后，然后访问链接： https://chat.openai.com/api/auth/session 就可以了。当然如果你没有gpt账号或者无法访问openai官网，那么就只能网上找一个 token了。
至此，大功告成！，如果你需要通过域名的方式来访问，那么只需要开启反向代理即可。这个在之前的文章我已经有写过，可以翻一下~
